¿Cuál es el método que ayuda a predecir resultados de futbol? Luis Fernández lo explica

El gusto por las matemáticas y una experiencia laboral siempre relacionada con los números llevaron a Luis Alberto Fernández a combinar sus dos pasiones: los deportes y los números, para crear Under Data, una empresa dedicada a optimizar los procesos de datascouting, una herramienta que puede ser muy útil para la predicción de resultados.

En entrevista con La-Lista, Luis Fernández compartió cómo fueron sus inicios, qué fue lo que lo motivó emprender este proyecto junto a un grupo de amigos y cuál es el porcentaje de efectividad de este modelo.

“Yo de formación soy economista, pero desde muy chico acostumbraba a hacer mis apuntes sobre muchas cosas relacionadas con el deporte (…) siempre fui bueno para los números, por lo que al salir del sector público en el 2019, tiempo que aproveché para prepararme con diversos cursos: máster de analítica deportiva, de big data aplicada al deporte, un curso de director deportivo en Argentina y demás. Hasta que junto a un grupo de amigos emprendimos este proyecto sobre data”, mencionó.

Así es como surge el proyecto de Under Data, una empresa que ofrece servicios de consultoría y asesoría centrada en clubes y agencias de representación para optimizar los procesos de datascouting.

“Antes no había muchos datos en el futbol, las estadísticas eran muy básicas: goles, saques de banda, resultados y ahora hay distintas compañías que te ofrecen datos cada vez con mejor calidad que te permiten acercarte más a temas como predecir el estado de forma de un equipo, de cada jugador, a prevenir lesiones, a administrar las cargas físicas, a descubrir talento y a predecir marcadores”, aseguró.

En palabras de Luis Alberto, más allá del modelo que se utilice, la parte más importante radica en la interpretación y la contextualización de los datos, pues lo modelos tradicionales se basaban en el análisis de los resultados de compromisos anteriores, algo que servía de poco pues dos o tres años después las plantilla de cada equipo eran totalmente diferentes.

“Hay muchos detalles que te pueden cambiar el rumbo de un partido, una lesión, una expulsión o la disponibilidad de algunos de sus jugadores (…) Los modelos con los que yo trabajo se basan mucho en estabilizar el rendimiento de un periodo cercano al día de partido de cada equipo”, dice Fernández.

“Lo que hacemos es básicamente estimar el estado de forma a través de distintas métricas: cuanto peligro genera cada equipo, cuánto peligro le generan al equipo. Que tan bien están los equipos a la ofensiva y a la defensiva, cual va en ascenso y cual va en descenso. Ahí es donde puedes saber qué tanto puede competir un equipo en ese momento del tiempo con su rival”, agregó.

En varias ligas profesionales del mundo, existen equipos que tienen un presupuesto mucho mayor que el resto de los competidores y esto hace que sean amplios favoritos en sus próximos enfrentamientos, pero hay algunas tendencias que pueden ser un indicio de lo que se presentará en el partido.

“Por ejemplo, juega el Barcelona contra el Almería y ves al Barcelona como amplio favorito por la diferencia en el valor de las plantillas, pero si tú te vas a este tipo de análisis, te das cuenta que el Barcelona trae una tendencia a la baja, y su rival viene a la alza. Tú puedes ver ahí cuanto es el porcentaje de probabilidad de un triunfo en cuanto a los goles esperados”.

En palabras del propio Luis, este tipo de análisis podría resultar muy útil para aquellas personas que se dedican a las apuestas: “sobre todo en las apuestas en vivo, que permiten que el margen de error en cada apuesta sea menor. Si identificar qué es lo que necesitas medir tienes mucha mayor probabilidad de tener éxito en las apuestas”, mencionó.

Finalmente, Fernández dejó en claro que temas como las apuestas son los que menos le apasionan, y que en sus trabajos para clubes y federaciones lo que más le gusta es la detección de nuevos talentos.

Este modelo cuenta con un porcentaje de acierto que oscila entre el 75% y el 80%, mismo que puede aumentar en torneos largos, como las Ligas Europeas, o en torneos que incluyen fase de grupos y eliminación directa en un corto periodo de tiempo, casos como los de las Copas del Mundo, Eurocopas, Copas América, etc.