Doctora en Comunicación y Pensamiento Estratégico. Dirige su empresa BrainGame Central. Consultoría en comunicación y mercadotecnia digital, especializada en tecnología y telecomunicaciones. Miembro del International Women’s Forum.
OpenAI vs. los medios: El fallo que redefine el futuro del periodismo
Para sobrevivir en un mundo hiperconectado, impulsado por la presencia creciente de la IA, los medios de comunicación deben transformar su relación con las empresas tecnológicas y considerarlas aliadas estratégicas en la creación y distribución de contenidos.
Para sobrevivir en un mundo hiperconectado, impulsado por la presencia creciente de la IA, los medios de comunicación deben transformar su relación con las empresas tecnológicas y considerarlas aliadas estratégicas en la creación y distribución de contenidos.
OpenAI logró una victoria en la demanda presentada por Raw Story y Alternet Media, en la que se cuestionaba el uso de contenido periodístico para entrenar su modelo de inteligencia artificial (IA). La juez Colleen McMahon determinó que los demandantes no demostraron un daño concreto que justificara la acción legal, lo que resultó en un fallo favorable para la empresa. La demanda acusaba a OpenAI de utilizar miles de artículos sin permiso, eliminando información de derechos de autor como nombres de autores y títulos, lo que, según los demandantes, violaba la Digital Millennium Copyright Act (DMCA). Este fallo, aunque temporal, destaca la transformación que enfrentan las industrias creativas ante las innovaciones tecnológicas y subraya la necesidad de que los medios informativos adapten radicalmente sus modelos de negocio para garantizar su supervivencia en un panorama en constante cambio.
Sin caer en la desregulación o la permisividad hacia el uso de contenidos protegidos por derechos de autor —especialmente sin compensación para los creadores—, este triunfo de OpenAI subraya la necesidad de transformar el panorama actual para garantizar la coexistencia entre el mundo editorial digital y las plataformas tecnológicas. La decisión pone de manifiesto que el uso de datos para el entrenamiento de modelos de IA puede fomentar la innovación y el avance tecnológico, con beneficios para múltiples sectores económicos. Además, podría sentar un precedente para reducir futuros litigios relacionados con el uso de datos en el desarrollo de inteligencia artificial.
Para sobrevivir en un mundo hiperconectado, impulsado por la presencia creciente de la IA, los medios de comunicación deben transformar su relación con las empresas tecnológicas y considerarlas aliadas estratégicas en la creación y distribución de contenidos. Este enfoque implica el desarrollo de algoritmos diferenciados con licencias específicas para entrenamientos corporativos de IA, lo que permitiría a los medios preservar su reputación y, al mismo tiempo, garantizar compensaciones justas y constantes para los creadores de contenido. Un ejemplo exitoso de este modelo es la industria discográfica, que ha sabido licenciar sus catálogos para el entrenamiento de algoritmos en plataformas como Spotify, asegurando ingresos recurrentes. De manera similar, los medios podrían explorar modelos de suscripción conjunta, colaborando con plataformas tecnológicas para ofrecer acceso combinado a contenidos, incentivando a los usuarios a pagar por servicios más completos y abriendo nuevos canales de ingresos tanto para las plataformas de IA como para los medios.
La proliferación de contenido generado por inteligencia artificial enfatiza la importancia de apostar por la creación de contenido de calidad y profundidad, algo que los medios pueden aprovechar para diferenciarse. Al generar contenido exclusivo, como reportajes de investigación o análisis profundos, los medios podrían atraer audiencias dispuestas a pagar por suscripciones o acceder a servicios informativos premium que sean difíciles de replicar por algoritmos. Paralelamente, la adopción de tecnologías avanzadas como blockchain podría ayudar a rastrear y proteger el contenido, facilitando la implementación de sistemas de pago automatizado. Estas herramientas permitirían generar ingresos constantes cada vez que un contenido fuera reutilizado, incluso por otras plataformas de IA, asegurando así la sostenibilidad económica de los medios a largo plazo.
Como usuarios, debemos reconocer que los contenidos confiables y de calidad requieren de nuestra contribución económica. En una era dominada por la desinformación y la manipulación algorítmica, el valor del periodismo humano es más relevante que nunca. Este fallo contra los medios debe convertirse en un catalizador para impulsar regulaciones que protejan los derechos de los creadores en un marco ético y económico. De esta manera, se garantizaría la coexistencia entre las empresas tecnológicas y los medios informativos, promoviendo beneficios mutuos sin obstaculizar el avance tecnológico, pero desde una perspectiva responsable y equilibrada.